Глобальный интернет-трафик в режиме реального времени, смоделированный суперкомпьютером MIT
Posted On
Для выявления и предотвращения сбоев, а также для защиты от кибератак и разработки более эффективной ИТ-инфраструктуры MIT разработал суперкомпьютер, который может отображать глобальный интернет-трафик в режиме реального времени.
Интернет постоянно развивается, с постоянно растущим числом подключенных устройств, в быстро растущем глобальном трафике. Анализ этих передач данных в целом представляет собой реальную проблему для исследователей, которые могут многому научиться. Используя эту информацию, они могут помочь создать более эффективную сеть, предотвратить сбои в работе и улучшить защиту от кибератак. Узнать свежие новости из мира компьютерных технологий можно на сайте https://newstech.online/ технологического информационного ресурса.
До недавнего времени эти инструменты отсутствовали, но команде исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) удалось создать инструмент для анализа глобального Интернет-трафика с помощью суперкомпьютера. Они проанализировали почти 50 миллиардов пакетов данных, собранных с 2015 года в Японии и Калифорнии.
Измерение фонового шума нашей виртуальной вселенной
Для этого они сначала были вынуждены обрабатывать эти «гипер-глубокие» данные, т.е. данные, которые имеют больше пустых пробелов, чем значения, используя метод под названием Dynamic Distributed Dimension Data Mode (D4M). Затем они создали нейронную сеть, которая работает на 10 000 процессорах MIT SuperCloud и которая использовалась для анализа данных, чтобы найти связи как с гигантами Интернета, такими как Google или Facebook, так и с редкими ссылками, оказывающими влияние на веб-трафик.
Исследователи сравнили полученные результаты с мерой фонового шума интернета, которая позволяет выявить аномалии и получить информацию о совместном использовании файлов, вредоносных IP-адресах и спаме, распространении атак, а также о пробках в трафике данных.
